Генеральный директор ИТ-холдинга Т1 Дмитрий Харитонов выступил на форуме Kazan Digital Week 2026 с результатами проведенного в 2026 году тестирования GPU — графических ускорителей.
В ходе работы специалисты сравнили возможности смешанного парка, состоящего из решений NVIDIA и китайских производителей. В компании считают, что такая конфигурация позволяет расширять вычислительную инфраструктуру на фоне недостатка оборудования. При распределении задач с учетом особенностей GPU расходы на инференс в отдельных случаях сокращаются в 2–2,5 раза, пишет newstula.ru.
Дмитрий Харитонов подчеркнул, что критерием AI Ready, то есть готовности компании к использованию ИИ, должен быть подтвержденный экономический эффект в горизонте 6–9 месяцев. Само по себе число пилотных проектов таким показателем не является.
По оценке генерального директора ИТ-холдинга Т1, в основе готовности к ИИ лежит жесткий управленческий подход, а не интерес к популярной теме. Компания, способная ежемесячно запускать 5–7 пилотов, не становится AI Ready автоматически. Спикер отметил, что проекты должны давать измеримый эффект, иначе их следует прекращать.
Чтобы снизить зависимость использующих ИИ клиентов от NVIDIA, в Т1 создали специализированную лабораторию для испытаний ускорителей различных производителей, в том числе китайских. Эксперты проверили более 20 ИИ-моделей, проведя свыше 1000 прогонов на альтернативных чипах. Эти данные стали основой для выделения рабочих сценариев использования GPU в российских компаниях. Например, в ИИ-ассистентах, которые помогают обрабатывать документы и искать информацию в базах знаний, китайские ускорители уменьшают стоимость инференса в 2–2,5 раза без потери качества ответов.
Для дообучения собственных крупных языковых моделей (LLM) применим гибридный вариант. NVIDIA может использоваться для обучения, дообучения и инференса сверхбольших моделей, а другие ускорители — для части связанных с ними задач и отдельных сценариев инференса. При работе с компьютерным зрением китайские решения конкурентны по цене, но уступают NVIDIA в скорости обработки данных.
Еще одним условием внедрения ИИ Дмитрий Харитонов назвал комплексную оценку стоимости владения (TCO). В расчете необходимо учитывать покупку оборудования, лицензии, дальнейшее сопровождение и обучение работников.
Также руководитель ИТ-холдинга выделил требования к защищенному контуру, особенно для субъектов критической информационной инфраструктуры (КИИ). В данном случае приоритетными являются развернутые в собственном контуре решения из реестра программно-аппаратных комплексов (ПАК). Их использование позволяет исключить санкционные риски и выполнить требования безопасности.
Фото: сгенерировано нейросетью
